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人工智能的现在和未来
发布时间:2018-10-17 14:52:29
 

人工智能的现在和未来

 

  

  1956年8月,喜欢大笑、热衷构想反传统事物的克劳德·香农来到美国汉诺斯小镇,在宁静的达特茅斯学院,他与约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙等一众科学家,开始探讨起一个不食人间烟火的问题:如何用机器模仿人类学习以及其他方面的智能?

  这是一群缔造了人类高光时刻的智慧骄子,他们渴望让机器模仿人类大脑的功能,开创全新的科学发展时代。可惜,足足两个月的讨论,依旧没能达成普遍共识。不过,香农等人为这场主题讨论的内容取了个名字,叫“人工智能”。

  

  尤其是进入1980年后,计算机在模拟人类思维上取得长足进步,人工智能从理论研究进入机器学习时代,隐退在波士顿郊区家中的香农,一边坐看科学界人才辈出,一边盘点着早年的投资收益。

    

  

  从1997年IBM深蓝计算机战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫,到2016年AlphaGo横扫人类职业围棋选手;从机器学习、算法研究到智能音箱、智慧物流等产品化、产业化……

  经历一甲子,人工智能已经从争论不定的“概念”,逐渐具象、延伸为愈加丰富的学科,并培育起一批科技产业,被全世界更广大范围内的人群接触、认知。

  人们开始回归到最初的那个问题:何为人工智能?最新的定义是,能够在各类环境中自主地或交互地执行各种拟人任务的一类机器。

    

   实际上,AI并不能简单地理解为一个独立产品,更不是一个封闭的系统。多年的实践证明,AI技术可以渗透制造、物流、零售各个领域的各个环节,它更像是一种基本生产力、核心驱动力。

  但现在,这个富有生产力、驱动力的AI,并未广泛释放能量,实现更大范围的落地应用,让多数人在投去崇拜目光的同时,心里暗自感叹:“这关我什么事”。

  结合云计算的发展脉络看,只有当云计算成为互联网“水煤电”时,云计算才真正开始了广泛商业化。同理,只有当AI与普罗大众的生产生活真正建立起强关联时,才能实现真正地落地普惠。

  要想实现这一步目标,除了要摒弃娱乐化、网红化的发展策略,更要切实回归场景与产品之中,通过可复用的技术模式落地并与实际应用场景、现实需求结合,让人们明确感受到AI所带来的价值。

  

  未来的AI什么样?或许谁都没办法给出确切答案,但能确定的是,当下只是个开始。

  在一些行业内专家的观点中,当前AI的发展现状仅相当于“互联网在20世纪90年代初期的那个阶段”,主要方法论仍是基于大数据、大计算模式,除了需要海量数据去“喂养”,更需要大量AI人才补给研发,才能实现惠及大众。

  

  但从更长远的时代眼光看,这也是下一步发力的方向和机遇:

  国家层面,AI已经上升至国家核心竞争战略高度,主要国家都在紧锣密鼓地制定发展规划,储备AI专业人才资源。我国也推出《新一代人工智能发展规划》,列出我国AI的时间表:

  到2020年,我们人工智能产业竞争力务必要进入国际第一方阵。实现人工智能核心产业规模达1500亿,带动相关产业规模超万亿;

  到2025年,我们人工智能的理论和技术务必达到世界领先水平。实现人工智能核心产业规模达4000亿,带动相关产业规模超5万亿;

  到2030年,我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿,带动相关产业规模超10万亿。

  企业层面,各大科技公司已发起激烈的人才争夺战,高薪聘请、资助高校的消息屡见不鲜,一批接着一批的出色人才产生并加入,是企业最终的目的。华为创始人任正非曾表示,高科技不是基本建设,砸钱就能成功,要从基础教育抓起,需要一个漫长的过程。

  回到如你我这样的普通人层面,AI大势已至,我们已受益其中,你是选择焦虑、恐惧,还是选择憧憬、拥抱这个我们已身处其中的未来?

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